大规模用工季连锁企业抢人大战，沃尔玛中国招聘转型迫在眉睫

每年到了大规模用工季，连锁零售、连锁餐饮、快递物流等大型企业的HR部门都会竞相加入“抢人大战”，快速找到稳定性好的人才是HR的共同愿望，快速找到匹配度高的人才也是HR的共同愿望。

沃尔玛中国身为全球零售业巨头，在全国100多个城市开设了数百家门店，还设有数家配送中心，这给招聘工作带来了不小的挑战，以往初面一个候选人需花费20分钟，致使整体招聘周期长且效率低，更大的痛点是各地门店面试标准不一致，人才质量良莠不齐。

在沃尔玛看来，劳动密集型企业在人力成本管控方面是否有效，和招聘是否高效、精准紧密相连。公司业务全面扩张，各地不同岗位人才招聘难度增加，评估难度也升级，于是沃尔玛的招聘转型被提上重要日程。

2022年，沃尔玛中国在基础岗位大规模招聘里引入了AI面试技术，AI技术具备“快准稳”的特点，这与劳动力密集型企业的大规模招聘需求天然适配。以沃尔玛采用的海纳AI面试系统为例，前期需建立人才胜任力模型，AI面试官借助人脸识别、语义识别等技术，以及行业知识图谱等知识储备，进而进行精准的人才评估，最终沉淀出可存储、可追溯的视频化人才库。

目前，在沃尔玛中国，该系统已在100多个城市的数百家门店广泛应用，应用岗位包括管培生岗位以及社招等岗位，实现了招聘的标准化，实现了招聘的精准化，还实现了招聘的高效率。

一、案例档案

企业名称：沃尔玛中国

行业：连锁零售

细分赛道：以实体零售为主的全球连锁企业

使用软件：海纳AI

适用场景：基础岗位大规模招聘；AI面试；视频人才库

二、关键痛点与解决方案痛点一：招聘流程耗时长

在业务高峰期，企业的招聘规模比较大，会花费大量时间去介绍公司，还会花费大量时间去介绍工作内容，所以招聘效率较低。

借助AI面试，候选人能够随时随地通过扫码进行面试，AI面试官能够替代HR进行宣导与提问，候选人借助手机录制短视频来回答问题，如此可避免HR进行重复劳动以及反复沟通。

AI面试能够支持数十万人同时进行面试。在业务高峰期的时候，它可以缩短招聘周期，进而促进员工快速到岗。

痛点二：门店招聘标准不统一

以往各地门店的HR，对人才没有统一的评估标准，面试之后，对候选人的评价比较主观，难以形成可以量化的录用理由，使得各地招到的人才质量不一样。

海纳借助前期业务访谈，进行岗位梳理以及项目POC，为沃尔玛打造了一系列AI面试模型，这些模型适用于一线岗位，还制定了人才评估标准，该标准涵盖形象素质、沟通表达、吃苦耐劳等维度，实现了招聘需求与评估标准的量化。系统能够自动生成AI面试报告，基于面试评估以及员工入职后的绩效数据，不断迭代AI评估模型，从而提升面试评估准确率。

目前系统已在全国数百家门店投入使用，各地门店招聘评分标准实现了统一，AI评估准确度达到95%，达成了招聘要求能够量化，面试结果可以解释的目标。

痛点三：面试影像资料没有沉淀

以往候选人在实体店铺参加面试，未留存面试影像资料，后期复查候选人情况困难重重，上下游面试官信息传递障碍大。业务高峰补充人员时，无法迅速从原有人才库中挑选 。

借助海纳AI面试，沃尔玛中国能够获取候选人的文本简历，也能够获取信息形态更为丰富的视频简历，从而形成视频化人才库，候选人面试数据可以以可视化、视频化的形式保存在人才报告中。

形成视频化人才库，HR能够结合过往面试分数，快速回顾候选人情况，在业务高峰期快速补录人才。

三、部署过程

1. 多部门参与培训

海纳AI面试系统培训有沃尔玛中国的山姆会员门店人员参与，有大卖场门店人员参与，有支持中心人员参与，还有校招人员参与。培训针对不同业态场景，针对不同岗位，会进行针对性的培训，还会提供操作及FAQ手册。

2. 制定分批次推广方案

首先，选取部分山姆会员门店和大卖场门店的众多岗位，将其作为第一批次来实施落地。接着，把剩余门店作为第二批次来进行实施落地。前后总共历时一个月，最终AI面试系统在沃尔玛中国全集团实现了落地。

3. 技术与服务保障

在培训过程中，随时解决客户各类问题。在使用过程中，同样随时解决客户各类问题。同时，协同客户定期进行数据复盘。并且，及时跟进推广进度和效果。

四、背后的工具案例涉及产品：海纳AI

海纳在2019年成立，它聚焦大规模AI面试、在线考试、视频面试系统，致力于凭借AI技术为人力资源行业赋能，帮助企业优化招聘流程并实现人岗精准匹配，已被顺丰、沃尔玛、中兴、吉利等数十家500强企业使用，使用人次超过500万 。

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本期案例编辑 | 王文婧

内容素材来自|海纳AI

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本文来自微信公众号，作者：王文婧，36氪经授权发布。