面试常见问题有哪些？从这些知识点准备，A/B测试等别错过

我是可爱又迷人：

常见的面试问题都有哪些呢？针对这些内容，已经从一些方面进行了准备，包括常用的分析技巧、Excel技能、SQL知识、A/B测试方法以及产品分析能力。

之后每场面试都要根据岗位条件，并且参照之前和人事部门沟通时略微掌握的该岗位信息，进行有针对性的准备。

Excel和SQL的掌握，是跟随猴子老师学习得来的，课程内容相当出色，适宜零基础或基础薄弱者进行知识巩固和弥补。

面试前最好把《图解SQL面试题》再仔细看一遍，这样应该没什么问题。比如，面试时可能会遇到一个很常见的题目，那就是如何选出每组里的前三名，这道题能帮助人们更好地掌握join，窗口函数以及where的不同用法。

面试中会涉及基础统计学知识考核，比如P值，第一类错误，正态分布，样本量如何确定等，可能会询问实验运行时长，为何选择t检验而非z检验，是否考虑过数据分布情况，结果显著时是否应终止实验需不需要一直观察实验？

如何应对社交影响（A与B的社交圈存在互动，A使用新功能会波及B），又该怎样看待新奇效应？一个表现出高效果，另一个则效果较低，面对这种情况该如何抉择？

实验数据未显示明显差异，接下来该怎样抉择？倘若分组数量不止两组，而是达到三或四组，实验应如何开展？其间须留意哪些事项？

产品分析主要涉及研读DS data challenge中的四十个产品类题目，其实AB测试也是产品分析的一部分，通常会询问个人常用哪些软件，阐述其优点与不足，并提出改进建议，进而引出AB测试相关问题，例如指标选取，样本数据，目标群体等。

下面是我总结的思维导图，不全面，可以作为回答问题的思路参考

经典的下降问题：近期什么指标下降了，能找出原因吗？

目前知晓存在三个剖析体系，任何一种均可接受，个人倾向于首个模式，因其对内因和外因的区分较为清晰，内因包含功能调整、活动策划、技术故障等要素，外因则涉及时段、场所、竞争对手、宣传渠道等要素，此类面试题在猴子老师的十大常用分析技巧课程中有详细阐述，故无需赘述。

2.聊聊面试经历我经历的面试流程如下：

人力资源部门会布置一项家庭任务，内容涉及SQL查询与数据统计练习，或者撰写分析文档，这种情况存在但并非普遍现象。

经理会讨论简历里的项目经历，同时也会考察基础的分析或统计能力，具体谈话重点取决于经理所属的部门，这样就能明确是侧重于产品相关话题，还是统计知识方面。

SQL检测，实地面试时间不一，两到三小时之间，包含与产品主管交谈，同团队同事评估，最终由主管与人力资源部门进行会话

招聘专员通常会先进行初步沟通，询问应聘者过往的工作经历，当前从事的工作内容，对本公司是否有所了解，对该职位是否清楚，选择本公司的原因，应聘该职位的动机，以及期望的薪资待遇。

在技术与分析类考核中，多数经理人会围绕履历中的具体项目进行提问，例如我曾被问及，诸如客户平均收入等关键绩效数据，这类指标通常被频繁应用。

此外，需要探究各项数据下滑的缘由，若期望增加收益，应考察哪些数据，为改善游戏的盈利模式，须留意哪些数据。

实验数据发现两项数值呈现反差，一个数值显著提升，另一个数值明显下降，该如何应对？实验数据未显示明显效果，你将做出何种选择？

实验结束之后，有某个广告的构思比其他广告的构思更出色，接下来要采取哪些措施？怎样才能够让广告正式发布？

怎么做用户分类？不同付费的用户采用什么策略？

以上是我的求职经验分享，希望可以帮助到你。