互联网大厂严控Headcount，AI创业公司第四范式秋招引争议

编者特此说明：本篇文章源自微信公众号“新智元”，作者署名为木青与克雷格。该文已获得36氪的转载许可。

互联网大厂控制Headcount，“小厂”也不例外。

10月25日，众多网民以匿名方式揭露，在2018年的秋季招聘期间，国内一家AI领域的初创企业第四范式导致众多求职者的意向工作邀请被取消。

网友表示，本以为历经重重考验，拿到心仪的offer后能顺利入职，然而HR却对录取意向书进行了排序，且录取名额远少于发放的意向书数量，这暗示着众多应届生的意向书可能只是徒有虚名，而自己也已拒绝了其他公司的offer。

“毕业即失业”真的要来了？

“今年秋招可能会录你也可能不会”

事件最初在牛客网引发热议，有网友爆料指出第四范式的人力资源部门先是向应届毕业生发放了意向性工作邀请，然而却最终未能履行承诺，拒绝发放正式offer，并且持续拖延，不予回复，这种行为导致毕业生的其他工作机会因等待而失效，从而破坏了原本的就业意向。

在帖子的下方，众多网友纷纷表达了自己的不满，称自己的意向工作邀请“毁于一旦”，批评第四范式的招聘人员迟迟未提及薪资问题，导致其他公司的邀请函都失去了效力。

有位昵称为“本杰明·狗剩”的网友在知乎平台上，对事件的始末进行了详尽的叙述：

经过三轮技术考核，大约在9月20日这一时间节点，我们接到了第四阶段的面试通过通知，即offer call。

随后，本杰明收到了一份未注明薪酬的录用意向书，第四范式公司告知他，在收到包含薪酬的正式录用通知的十一份之后，需先确定“市场价格”，然后再发放正式的薪酬录用书。

本杰明所收到的邀请函中明确表示：“我们诚挚地邀请您加盟第四范式”，“以期您能助力我们早日实现AI普及于众的愿景”，此外，该意向书还附上了CEO戴文渊的亲笔签名。

十一月份过后，第四范式尚未向本人发放正式的录用通知，与此同时，本杰明已经拿到了其他两家公司的录用意向，并且被催促尽快签署合同。于是，他拨通了第四范式的HR电话，并询问即便手中持有意向书，是否就能确保获得正式的offer。在HR给出“一切没问题”的肯定答复后，本杰明毫不犹豫地拒绝了其他两家公司的offer。

在这段时间里，本杰明观察到众多与他同属应届生行列、手持意向offer的同学们普遍处于焦虑状态，他们日复一日地催促人力资源部门，却始终未能得到明确的答复。

大约在10月20日，面对众多询问，第四范式的HR对贝内明回应道：“今年的秋季招聘你或许会被录取，也可能不会，但春季招聘还有机会可言。”与此同时，还有同学收到了HR的通知：录取意向offer将会根据优先级进行排序，并且实际录取的名额要比发出的意向offer数量少得多，这暗示着他们手中的意向offer可能最终只是一纸空文。

因此，这种第四范式的做法引起了众人的普遍不满，这一情况直至在网络上公之于众。

官方回应：内部沟通出问题，正式offer已发放完毕

针对本次应届生秋季招聘中遭遇的取消录用情况，第四范式公司的创始人以及首席执行官戴文渊在知乎热门话题评论区里先后两次发表了回复。

在首次作出回应时，戴文渊承诺将“在一天之内给出令大家满意的解释”。他还强调，第四范式在招聘人才上的立场将保持不变，对校园招聘工作极为重视，并计划今年发放众多校招职位邀请。“然而，出现此类状况，必然是公司内部管理存在某些问题，我们将会立即展开调查并妥善处理。”

果然，在当天晚上7点左右，戴文渊再次作出答复，内容相对较为详尽，其中主要涉及的信息有：

依据过往的录用情况分析，若发放80至90份工作邀请，预估将有大约30名员工加入工作岗位。

鉴于内部口头交流的性质，在提及“80至90份工作邀请及预计30人入职”的数据时，戴文渊、内部各个团队以及人力资源团队之间出现了理解偏差。这些被误解的信息在与其他同学的交流中得以传播，最终造成了大家对公司招聘规模可能减少的普遍感受。

目前，已有76名同学收到了意向书。针对这些同学，第四范式团队已展开沟通。据悉，正式的offer将于10月26日全部发放完成。

本杰明同学对新智元表示，同学们均已接到第四版本的正式录取通知，但他同时也透露，他个人收到的录取通知中，所提供的薪资待遇并未满足他的期望。

2015年5月12日，第四范式正式成立，它是一家专注于人工智能技术与服务的企业，致力于推动数据科技在行业应用中的创新。同年12月，该企业荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖的一等奖。2017年5月，第四范式被Gartner评为“2017 Cool Vendor”，成为国内唯一上榜的通用平台型人工智能公司。

本杰明同学向新智元透露，他当初投的岗位是AI研发相关岗位。

谈及为何舍弃其他两家公司的职位邀请，他坦言：“我对第四范式的未来发展持乐观态度，认为其具备巨大潜力，并且其往年的薪酬水平也相对较高。”

莫辜负一片少年心啊！

大厂小厂都传“缩招”，今年的就业季真的很凉

“今年格外惨”，似乎成了今年求职者的共识。

众多科技及互联网企业接连传出裁员与缩减招聘规模的传闻。美图公司、拉勾网、锤子手机均遭遇裁员争议，而京东、阿里巴巴和华为云亦被提及可能减少招聘人数，就业市场的严寒似乎真的降临了。

各大招聘网站上的资讯表明，阿里巴巴、华为等知名企业并未暂停招聘活动，众多公司亦纷纷澄清并未终止招聘。然而，中国就业研究所最新发布的2018年第三季度《中国就业市场景气指数报告》揭示，互联网行业的热度有所下降，就业形势并不乐观。事实上，从年初开始，互联网企业的用工需求就已呈现出减弱的态势。

知名企业以及独角兽企业虽然仍在招聘，但提供的职位数量减少，选拔标准提高，求职者遭遇了更为激烈的竞争态势。据媒体报道，杭州电子科技大学某学院教师指出，过去阿里巴巴每年在我们学校招聘30至40名本科生，而今年仅录取了大约10名，目前众多大企业都在减少招聘规模，对学生的笔试和实操能力的要求也比过去更为严格。

教育部门预测，2018年毕业生数量预计将突破820万大关，这一数字刷新了历史记录，就业市场竞争愈发激烈。许多应届毕业生在求职过程中发现，笔试的通过率似乎异常低，有同学在求职群中透露，参加腾讯笔试的人数高达30万，但能进入面试的仅有两三千人；而应聘阿里巴巴的求职者则表示，在笔试之后几乎就没有了下文。

有网友透露，在校招面试知名企业时，部分企业明确表示面试标准等同于社会招聘。

不仅校招情况如此，往年的秋季同样成了众多往届生寻求新工作的“黄金时期”，然而今年社会招聘的形势同样不容乐观。

据了解，一家知名AI领域的独角兽企业内部技术人员向新闻媒体透露，本年度在部分区域已暂停技术岗位的校园招聘活动，同时社会招聘的职位数量也大幅削减，仅保留至原先的40%。

2018秋招AI岗位情况如何？

正如知乎用户本杰明所言，他之所以放弃其他公司的offer，是因为他看中了人工智能公司的巨大潜力，同时也对人工智能的发展前景充满信心。

知乎用户Beili同样是2019年的应届毕业生，他透露：众多大型企业招聘时，往往看重的一点是希望新入职的校招生能够迅速掌握业务技能。例如，腾讯的优图部门、AI实验室，以及阿里的IDST和AI实验室等热门部门，一直在大量招聘人才，但许多应聘者的背景并不符合要求。知乎用户曾冠奇指出，互联网企业的研究院相对较为薄弱，而业务部门对于算法落地人才的需求尤为迫切，这些人所追求的是迅速将算法应用于解决实际问题。

尽管知乎上的应届生们反映，众多大型企业的人工智能岗位正大力招募人才，然而申请者数量依然庞大。用户Beili和莲子指出，申请AI领域的同学数量相当可观，针对算法实习岗位，就有2000名候选人，而最终通常只录取大约3人。

就业市场逐年变得更加严峻，2018年高校毕业生的人数首次越过了八百万的门槛。加之人工智能领域日益受到关注，越来越多的工科学子纷纷投身其中，这种趋势在近两年的时间里尤为突出，进而使得毕业生的供应量大大超过了市场需求量。

在人工智能这一专业领域，对求职者的实操技能有着极高的要求，然而，具备这种实操技能的毕业生数量却远远不能满足市场需求。通常情况下，应届生在学校期间所能获得的实践机会并不多，那么，在如此激烈的AI岗位招聘竞争中，他们该如何才能独树一帜，脱颖而出呢？

以下是来自知乎用户Beili的分享内容，主要涉及今年秋季招聘中AI岗位的面试范畴以及编程方面的具体要求：

1、硕士主要看部门、方向、业务和你所了解方向的掌握程度

大型企业招聘时，编程能力和对LeetCode等平台的熟悉是基本要求（无论是C++还是Java，至少需精通其中一种，而对于Python等脚本语言，也必须熟练掌握。根据我的面试经验，以C++为例，你需要对其中的多态、容器、垃圾回收等概念有深入的理解，并且能够轻松举例或详细描述）。此外，对于Caffe、TensorFlow、PyTorch、MXNet等框架，你至少应熟悉其中之一，并且对于所问及的模型，你需要清楚其输入数据、参数设置以及输出结果。在面试过程中，您可以将个人论文、项目、竞赛成果或实习经历作为加分项和谈判筹码，此后面试流程大致包括：机器学习（阐述原理及推导过程）和深度学习（结合实例进行解析，如过拟合的应对策略、dropout的梯度计算、CNN的梯度计算等），以及您所专注领域内的最先进（SOTA）模型，涵盖计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别等多个方向。

对业务考察同样重视，以推荐系统为例，XGBoost和LightGBM等基础算法是必备技能，这包括掌握如何运用它们，如何进行特征筛选，以及如何运用大数据框架等。通常情况下，面试官在这个领域已有至少3年的经验，他们看过太多简历，因此要求自然会越来越高，这确实让应届生感到有些棘手。回想一下，在学校里我们怎么可能轻易接触到上千万甚至上百亿的数据呢？所以，大家通常都会感到迷茫。这里我想分享一个小技巧，核心思想是，我认为可以先这样那样，然后再那样那样，关键是要有一个大致的解决思路。方案不一定要完美，但一定要体现出你的独立思考和尝试。

创业公司，亦或是小型独角兽企业，面试过程直接了当，主要涉及两轮难度适中的leet code编程题目。鉴于这类公司正面临生存挑战，它们无法给予足够的时间和资源让你通过试错来开发产品，因此，具备一定的代码输出能力是不可或缺的。我曾在上海某家B轮企业接受面试，面对一场包含六道算法题的挑战，这对像我这样中途踏入AI领域、基础知识并不牢固的学员来说，无疑是一次沉重的打击。因此，培养持久的开发能力显得尤为关键（基本策略是熟练掌握一门编程语言，并深入理解诸如贪心算法、动态规划、广度优先搜索、深度优先搜索、搜索算法、字符串处理、图论、数组、链表、二叉树等数据结构与算法）。

C.对于独角兽级别的巨星，我们主要评估两项关键技能：首先是代码编写能力，这包括面向算法和面向业务两个方向；其次是学习能力，前者是第一轮面试的通关要点，而后者则是第二轮面试的决胜因素。此处代码将审视诸如SGD的并行版本、CNN的模拟代码、dropout的反向传播算法、tensorflow的原始代码等；具备实现功能且无bug的能力是面试官特别青睐的，而对于博士面试官来说，他们更看重的是思维逻辑、内存使用效率以及并行处理能力。在评估学习能力时，主要关注应聘者的智商水平，并结合其在硕士阶段所取得的成果进行综合考量。

博士在招聘时主要关注的是关键会议的论文发表、对业务领域的深刻理解，以及具备一定的代码编写能力，例如使用MATLAB或R等工具（尽管我并非博士，但根据我所了解的周围博士的工作经历，可以分享一些看法）。

A.基本3-4篇顶会是进入大厂一线AI 算法团队的门槛；

接下来，重点在于评估你在未来三年内能否发表顶级会议论文以及这些成果对业务的支持力度（具体如何评估，我暂时也不清楚，或许会要求你阐述你的思路和见解，又或者直接给你一个场景，让你说明你会如何应对）。

通常情况下，未获得顶级会议认可的博士毕业生会选择加入大型企业中的二级算法团队，他们会在现有公司业务的基础上进行算法的更新和改进。至于这些大企业中的算法部门，哪些属于一线团队，哪些属于二线团队，大家只需在脉脉平台上提问，便能迅速了解相关信息。

博士们似乎对询问leetcode的频率有所降低，至少这种情况发生的概率不大。面试官的风格，尤其是总监或高管的风格，对此有很大影响。如果面试官有ACM背景，并且是算法领域的专家，那么他们很可能会给你出一道算法题目。

总体来看，博士们大多来自同一领域，对相关流程和技巧有深入了解，最终目标是实现最佳的匹配，因此在这个过程中难免会做出一些选择和放弃。

你的上司以及实验室大致确定了你能加入的团队级别。（大型企业通常对国内顶尖的一流教师和团队进行持续关注，因此拥有一个优秀的导师对于博士生来说至关重要，这种影响是连锁的。）

（本文引用自知乎内容已获作者授权）