联泰集群服务AI行业用户，西交大人工智能所实力非凡

联泰集群服务于各类AI行业用户。

西安交通大学人工智能与机器人研究所成立于1986年，原先为自动控制专业计算机控制教研室。该机构是”视觉信息处理与应用国家工程实验室”的重要依托，同时借助教育部、国家外国专家局”高等学校学科创新引智计划”的支持，联合国际知名学者共同创建了”认知科学与工程国际研究中心。

联泰集群在西交大现场实施

产品图片

该机构系”模式识别与智能系统”国家级重点学科的研究场所，承担着西安交通大学培养顶尖人才的关键任务。着重开展以计算机视觉和模式识别为核心的技术研究，致力于融合学科最新进展，深入分析视觉信号的特征规律，探索初级视觉系统的构建原理，研究计算机图形学的相关理论，以及机器视觉信息计算模型的建立方法；积极发掘智能系统的数学原理，并构建相应的理论模型；致力于开发计算视频技术，设计用于图像和视频处理的大规模专用集成电路；研发基于图像信息的智能控制系统和识别方案，并综合运用各类图像处理方法与技术。

项目需求

在图像识别领域，卷积神经网络应用广泛，这种网络结构能较好地模拟人脑功能。此类网络对计算资源消耗巨大，涉及大量可同时进行的数学运算。在现有工作站上，完成一次卷积神经网络的训练常常耗费数十个小时，有时甚至需要数天。因此，迫切需要配备强大浮点处理性能，能够实现大规模并行密集计算的专用设备，以便提升科研工作的效率。

解决方案

联泰集群在征询西安交通大学人工智能与机器人研究所相关专家意见，详尽掌握运算要求之后，推出了软硬件整合的计算平台服务方案：该方案具备226TFLOPS的理论单精度运算性能，能够满足不同使用者采用不同开发场景的要求并实现相互独立，提供可视化操作的联泰集群 VisualAI Cloud 人工智能运算平台，可以对系统运算资源进行分配及排序，以便更有效地应对不同使用者、不同作业的运算需求。

T-4028GR-TR2 GPU服务器

– 4U双路GPU服务器平台，最多可支持10张GPU计算卡

英特尔至强E5-2600 v4/v3双路处理器，单个最大热设计功耗为160瓦特

具有二十四处可即插即用的2.5英寸SAS/SATA硬盘安装点，同时配备六个内嵌的3.5英寸SAS/SATA硬盘安装位置

内存接口数量为十二个加十二个，兼容2400兆赫兹ECC RDIMM类型内存，极限容量可达三太字节ECC 3DS LRDIMM，同时也能支持一点五太字节ECC RDIMM

具有十个PCI-E 3.0 x16扩展接口，能够同时容纳十块全尺寸图形处理单元卡

1个 PCI-E 3.0 x16 插槽

1个 PCI-E 3.0 x16 插槽(x8信号)

配备两个千兆以太网端口，基于英特尔 i350 双端口网络控制器

– 1个 RJ45 专用 IPMI 网络接口

– 2000W?高效钛金级 2+2 冗余电源

联泰集群VisualAI Cloud人工智能云计算平台

联泰集群 VisualAI Cloud 云计算平台融合了高性能计算、云计算、大数据和人工智能等多项尖端技术，提供从训练到推理的完整人工智能云计算服务解决方案，能够协助用户迅速搭建人工智能研发服务环境，显著降低人工智能使用门槛，提高人工智能研发成效。

VisualAI Cloud包含图像分辨、物体辨认、图像划分、文本分辨等多项核心功能模块，支持从资料库维护、模型维护、模型培育到模型推断的完整AI运算支持，使用者无需编写代码即可享受高效的人工智能服务。

异构资源虚拟化

基于Docker技术构建，天生具备对处理器、内存等计算单元的模拟功能，专门为人工智能行业量身打造了GPU这类特殊资源的管理途径，达成对处理器、图形处理器等不同类型计算单元的整合化操控。

资源动态调度

开发动态资源分配平台，整体兼容中央处理器、图形处理器等多样化计算单元的联合调度，包含先进先出方案、任务等级机制、资源限定额度等分配方法，能够自主决定运算效能最高的任务实施布局，并且配备容错机制处理设备故障状况。

深度学习框架

该系统整合了Tensorflow、Caffe、Torch、Caffe2、Pytorch这些主流深度学习计算平台，能够充分运用单台机器多个GPU以及多台机器多个GPU的并行计算能力，同时兼容模型并行和数据并行的处理方式，可以显著增强运算效能。

网络模型算法

融合了AlexNet、GoogleNet、VGG这类典型卷积与循环网络架构，允许客户调整和改进预设方法，另外配备网络形态展示等辅助功能。