香港中文大学（深圳）2025年秋季博士项目招生：数据科学与计算机科学博士项目全面开启

香港中文大学（深圳）的数据科学学院于 2025 年秋季开始全面启动招生工作。目前正在招生的博士项目包括数据科学博士项目以及计算机科学博士项目。

各项目采取申请制。毕业时会颁发教育部认证的“香港中文大学”博士学位。这些项目将运用滚动制的招生方式。符合要求的同学能够尽早进行申请。

1 学院介绍

世界一流的师资团队

比肩全球顶尖高校

成熟的教授梯队

资深教授与青年教授均在一线培养学生

粤港澳大湾区地域优势，与众多头部企业、事业单位科研共建

为学生提供全方位的研究、实践与就业机遇

2 项目亮点

优秀学生可在2年级前选择导师（适用于数据科学博士项目）

学生有机会参与项目，此项目为香港中文大学联合培养博士生项目以及国际交流访问项目。

博士生源情况

博士生国际交流

学生成就

博士生在众多国际顶会、顶刊发表论文

3 项目介绍

数据科学博士项目

香港中文大学（深圳）设立了数据科学博士专业。此专业旨在培养在数据科学相关领域学术成绩优异且极具进取心的高级研究性人才。所涵盖的研究领域包含运筹学、统计学、计算机科学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考该专业的学生，将有机会参与本校与深圳市大数据研究院的研究工作。我院的目标是培养出最优秀的博士生，这些博士生毕业后具备进入顶尖研究型大学任教的能力，同时也具备进入业界最先进的研发实验室工作的能力。

在读学生的背景涵盖了计算机科学、数学与应用数学、统计学、信息科学、工业工程等领域。目前已被录取的学生都来自像新加坡国立大学、芝加哥大学、宾夕法尼亚州立大学、南加州大学、柏林工业大学、北京航空航天大学、西安交通大学、厦门大学这样的知名大学。

攻读博士学位的学生，要修满授课课程的学分。其中，授课课程至少需修满 27 学分，A 组至少需修满 9 学分。并且，累计平均绩点要达到 3.0 分或以上。

授课课程 A 组有六门课程可供学生选择。其中有机器学习这门课程。还有优化理论与算法这门课程。另外还有高级统计理论等课程。这些课程旨在为博士生日后的科研发展奠定坚实的基础。

授课课程 B 组有三十门以上的课程供学生选择，这些课程包含离散最优化、随机最优化以及人工智能专题等。学生能够根据自己的研究兴趣来修读这些课程。修业年限通常是五年。

计算机科学博士项目

项目介绍：香港中文大学（深圳）的计算机科学博士专业，其目的是培养在计算机科学领域的研究类和应用类人才。这些人才要面向基础与应用科学技术问题，具备创新能力、科学抱负、人生理想以及国际化视野，同时还要脚踏实地、不懈奋斗。本专业涵盖的学术领域包含：有计算机的基础理论；还有人工智能以及机器学习方面；包含计算机系统与网络；涉及多媒体以及人机接口；涵盖数据库与软件工程；有计算机图形学与可视化；包含云计算；涉及计算机安全；有智能控制以及相关的交叉领域。进入本专业学习的学生，能够有机会参与本校与深圳市大数据研究院，还有多家业界联合实验室的研究工作。优秀的博士生毕业后，能够进入研究型大学进行任教。同时，也可以进入业界领先的公司或者实验室工作。他们会成为推动信息技术发展的高级专业人才，并且成为引领信息技术发展的核心力量。

在读学生的背景涵盖了计算机科学与技术、数学与应用数学、统计学、信息科学、软件工程等领域。目前已被录取的学生都来自一些知名的大学，像哥伦比亚大学、新加坡国立大学、杜克大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、武汉大学等。

攻读本项目博士学位的学生，有课程设置方面的要求。其一，需至少修满授课课程 27 学分；其二，累计平均绩点要达到 3.0 分或以上。该课程设置包含五个方向，分别是：理论与数学，人工智能与机器学习，系统，数据库与软件工程，媒体。主要课程包含：算法分析这门课程；还有计算理论；以及人工智能；包含机器学习；有高等操作系统；涵盖优化理论与算法；存在高等计算机体系结构；包括软件工程；具备高等数据库系统；涉及图像处理与计算机视觉；还有自然语言处理等。

联培项目

香港中文大学（深圳）与深圳市大数据研究院共同发起了联合培养博士生项目。该项目于 2020 年 9 月启动。其目的是资助港中大（深圳）相关领域成绩优异且有意愿在研究院所设研究所及实验室从事具体科研工作的博士生的学费。资助时间是从每年 9 月到次年 8 月。项目信息可查看[具体查看位置]。

4 申请指南

在线提交网申材料

请前往项目官网：

仔细查阅申请要求及资料后，填写在线网申系统：

支付报名费

报名费：600元（人民币）

申请信息以及相关文件会在入学注册的时候进行查验。如果发现这些信息和文件与原件不相符或者存在错误，那么就会取消入学资格。并且，已经缴纳的费用是不会退还的。

申请时间

开放时间：2024年9月1日

截止日期是 2025 年 5 月 30 日，名额有限，会进行滚动录取，录满后就截止。

申请条件

申请攻读博士学位（2025 年秋季入学）的申请人需满足以下条件：

1. 在香港地区或者英语国家取得相当的学位或修学证明

2. 托福：550(笔试)/79(机考/在家考)

3. 雅思（学术类）：6.5 （考试中心/Online）

学院将视情况对申请人进行面试。

学费与奖学金

2025 至 2026 学年的数据科学博士专业方面，港中大（深圳）会给优秀的申请人给予各类奖学金的支持，具体包含：

学校会定期对获奖人的表现进行审查。评选是基于申请人的综合素质来进行的，并且申请人不需要提交奖学金申请。

5 学生采访

计算机科学博士项目

徐圣

2023级

计算机科学博士

本科毕业院校：西北工业大学

研究领域:强化学习

获奖情况如下：获得了国家奖学金；获得了感恩中国近现代科学家奖学金；获得了华为智能基座奖学金。

袁尤良

2022级

计算机科学博士

本科毕业院校：同济大学

硕士毕业院校：武汉大学

研究领域:大模型安全性

获奖情况：深圳市大数据院博士生奖学金、段永平差旅奖学金

为什么会选择港中大（深圳）数据科学学院的博士项目呢？为何选中港中大（深圳）数据科学学院的博士项目呢？是什么原因让其选择港中大（深圳）数据科学学院的博士项目呢？

从学校层面讲，我被港中大（深圳）独特的中外结合以及开放包容的氛围深深吸引，在这里能真切地感受到浓厚的国际化氛围；从学院层面来看，尽管数据科学学院（SDS）还比较年轻，但在我感兴趣的计算机科学和机器学习等前沿领域，学院具备丰富的资源且有着良好的声誉。我确信 SDS 未来会取得更显著的进展。我的两位导师是查宏远教授和刘桂良教授，他们最为重要。与他们进行深入交流之后，我深切地体会到了他们的学术造诣以及人格魅力。正是因为如此，我毫不犹豫地选择了 SDS 的博士项目。

基于这些满意，他做出了选择。其二，舒适的科研环境。无论是在与老师的面试过程中，还是在夏令营期间，我都能感受到学院里师生之间自由平等的氛围，以及研究环境没有繁琐行政的束缚。

你感觉港中大（深圳）数据科学学院的 Ph.D. 项目有哪些优秀的地方呢？

徐圣认为，SDS 的最大优势是拥有雄厚的师资力量。其团队里，有刚从海外归来的年轻教师，还有各领域的知名专家。这种多元化的师资团队给学生提供了丰富的学习资源以及指导机会，让 SDS 成为了培养创新思维和提升学术能力的理想平台。SDS 具有浓厚的科研氛围，大家能够全身心地投入到研究中，几乎不会被琐碎事务所干扰。教师团队之外，SDS 的行政效率比较高，合理的需求都能及时得到反馈并且被妥善解决，这为我们的科研和生活提供了良好的保障。

袁尤良：结合项目设计与个人体验，我认为该项目的优势在于：

官网提供的培养方案详尽，涵盖经济支持、课程要求以及博士资格审核等信息，能让学生全面知晓相关细节，从而实现信息透明。

保护学生权益方面：数据科学专业的学生在其第一年的时候，不需要马上确定导师。他们可以先与多位教授进行交流，之后再做出选择。这样的安排充分地保护了学生的利益。

学院没有增添额外的学业负担，对学生的学术自主权予以尊重。

行政人员提供专业的服务，他们热情洋溢。这种服务充分体现了对学生的尊重与关怀，展现出了优质的行政服务。

学院的教授们热爱科研，他们的学术水平很高。教授们尊重学生的成长，也关心学生的成长。这是项目的重要优势。

数据科学博士项目

张雨舜

2019级

数据科学博士

本科毕业院校：南方科技大学

研究领域:深度学习与其优化

2021 年获得了清华 - 伯克利学习理论研讨会的最佳论文报告奖。

杨宗森

2022级

数据科学博士

本科毕业院校：浙江大学

研究领域:运筹学和运营管理

获奖情况：获得了 Ph.D. Presidential Fellowship；是浙江大学的优秀毕业生；荣获了省政府奖学金或宏信奖学金；在挑战杯国赛中获得金奖；在互联网+创赛中获得金奖。

Q1：为什么选择港中大（深圳）数据科学学院的Ph.D.项目？

张雨舜说自己在 2019 年本科毕业时申请了 Ph.D.项目。那时该项目正处于招生的第一年。他在学院官网上看到了师资介绍，觉得师资力量十分强大。之后他联系了教授，询问面试申请的相关事宜。与学院的教授进行沟通交流之后，我认为教授们的科研方向是很有趣的，并且具有实际落地应用的价值。同时，教授们的学术品位也非常高。基于这些原因，我决定来到港中大（深圳）数据科学学院，从事有趣且务实的科研工作。

杨宗森表示，他对招生夏令营的印象极为深刻。其一，此次夏令营很实在，开场之时并没有空洞的口号，仅仅有着恳切的学术热情。其二，教授们都著作等身，但他们始终亲切地与学生分享自己的研究经历和心得，显得十分亲和。其三，在学院内，OR、CS、STAT 这三个研究领域的内容各有其独特之处，然而又相互交叉互补，呈现出交融的状态。最重要的是，王子卓教授呈现出温和儒雅的特质，高品教授展现出激情澎湃的状态，这坚定了我在港中大（深圳）数据科学学院攻读 Ph.D.的信心。

Q2：你觉得港中大（深圳）数据科学学院的Ph.D.项目有哪些比较好的地方呢？

张雨舜认为最大的好处在于学院拥有众多厉害的教授，这些教授大多来自全球，并且在各自的领域是顶尖专家或者大名鼎鼎的学术明星。教授们很乐意与学生交流学术、讨论问题。每次与老师进行学术交流，都能让他有醍醐灌顶的感觉。此外，在科研之外，数据科学学院的教学质量也值得认可。学院开设的优化、概率和机器学习方向的课程质量都很高。在优化方向，我在学院已经听过六个不同老师讲授的不同版本的课，每次听都能有新的体会。

杨宗森称：数据科学学院在运筹学和运营管理领域具备强大的师资力量。该学院有着锐意进取且开放包容的学术气息，还有着较为自由的研究氛围与校园环境，同时拥有优渥的研究资助。这里是一个能够安安静静进行研究的好地方。