Google软件工程职位面试流程详解：从电面到最终反馈

作者| Ting粉丝

列| Jiuzhang算法，高级IT求职教育平台，官方网站

Google的招聘过程涉及两种类型的访谈。在每次访谈中，Google都会从采访者那里收集反馈，然后确定下一步。

第1部分面试过程

1。阶段1：电筛

电话面试的面试官很可能是您未来的同事或经理。

如果您要申请与软件工程相关的位置，则功率表面将持续30至60分钟。在回答与编码相关的问题时，您需要在与面试官共享的Google文档上编写代码时清楚地解释您的想法。建议您使用耳机或扬声器，以便您可以自由输入相关内容。

电表将询问数据结构和算法。用您最好的编程语言编写20-30行代码。根据以下步骤进行编码练习（请注意您的代码样式，请参阅文章：“ Google官方代码样式指南”）：

您将被问到一个开放式问题。面试官将基于此提出一些问题，然后提出一些要求。

使用算法来解释这个问题。

将其转换为可行的代码。 （提示：由于时间限制，不要考虑一次编写完美的代码，写下您的想法，以后修改它，并确保考虑边界情况和操作问题。）

优化代码，测试用例并查找错误。

对于所有其他位置，功率表面将持续30至45分钟。准备回答行为问题，假设问题或涵盖与职位相关知识的基于案例的问题。

2。阶段2：现场访谈（现场）

一般而言，将有4个Google员工（有些可能会成为您未来的同事，有些是跨职能员工）来采访您，每个人的面试时间约为30-45分钟。

对于软件工程职位的候选人，面试官希望了解您在技术领域的编码技能和专业知识（其中包括工具或编程语言，以及有关数据结构和算法等主题的一般知识）。访调员通常在这种讨论中反复提及相关问题，就像讨论实际工作中遇到的问题一样，因为他们喜欢激发彼此的思想以激发彼此的碰撞，然后理解不同的方法。因此，请准备更深入地研究您的解决方案。超越自己的界限，找到最佳答案，这很可能代表您的工作方式。

工程职位以外的申请人将有机会在四个不同方面突出他们的优势：

一般认知能力：

面试官提出开放式问题，以了解您如何开始研究和解决问题。这些问题没有标准的答案，因此他们最重视的是您是否有能力清楚地表达自己的想法以及如何使用数据做出明智的决定。

领导：

准备讨论如何利用自己的沟通和决策技巧来激励他人。这种情况可以是您在工作期间或在部门中晋升领导职务的经验，也可以是您带领团队取得成功的经验（即使您不是正式的领导者）。

与工作相关的知识：

面试官希望了解如何将您的个人优势与您的经验相结合以产生积极影响。面试官不仅希望知道您目前可以做出什么贡献，而且还希望了解您打算如何提高能力，以挑战不同的立场，甚至还不存在的职位。

Google Spirit：

分享您独立工作的方式，以及如何与团队合作，如何帮助他人，如何找到困惑的方向以及如何激励自己为危险做好准备并在和平时期取得持续的进步。

在整个面试过程中，您会感到自信，并大胆地要求面试官清楚地提出面试问题，以确保您完全理解提出的问题。您也可以自由讲话，采访面试官，并提出有关工作，团队和文化的问题。这样做可以帮助您确定相应的位置是否适合您。

第2部分如何准备

1。适用于所有职位的面试

预测可能的面试问题：

您可以预测面试官会问您90％的面试问题。例如，“你为什么要这份工作？”，“您解决了什么问题？”等。您认为最有可能提出的问题。

计划：

在您的列表上写下每个问题的答案。这有助于您记住相关的问题和答案，以便您可以在不需要时思考而不会思考，这是至关重要的。

制定备份计划：

实际上，对于每个问题，我们建议您写3个答案。为什么要写3？对于每个问题，您都需要准备另一个同样可行的不同答案，因为第一个面试官可能不喜欢您所说的情况，此时，您必须依靠下一个面试官来听您因此，他/她可以成为您的支持者。

谈论您的想法：

面试官希望理解您的想法，并在面试中说出您的思维过程和决定。请记住，在面试过程中，您不仅应该评估自己的技术技能，还应评估如何处理问题并尝试解决问题。访调员明确指出并检查他给出的假设，以确保它们是合理的。

与数据交谈：

在回答每个问题时，您需要使用特定案例来说明您具有该问题所需的能力。例如，如果您被问到一个问题，例如“您如何履行领导责任？”，您应该回答：“我是具有协作/决策/等能力的领导者，当我''时，我会告诉您我的存在……”

遇到问题时，请问：

访谈问题可能是有问题的，访谈者故意没有提及他们以深入了解您在技术问题中所重视的范围和信息。他们想看看您如何参与解决问题。确保谈论您的思维过程。如果您遇到任何问题，请随时提出问题。

优化：

考虑如何改善您提供的解决方案。在许多情况下，您的初始解决方案可能需要一些完善和进一步的解释。如有必要，请从暴力解决方案开始并改进它 - 让面试官知道您在做什么以及原因。

实践：

每个人都可以通过持续练习取得进步。重述您的面试答案，直到您可以简单地告诉每个案例。

2。适用于软件工程和技术职位的访谈

编码实践：

您可以在诸如lintcode，codelab，Quora和堆栈溢出等网站上找到一些编码问题的示例。实时面试问题和Google模拟面试也值得做。面试将需要笔迹，因此请在纸上或白板上练习编写代码。确保测试您的代码并确保其可读性且没有错误。不必担心小时的语法错误，例如直接为给定方法选择一个错误，并让面试官知道。

编码：

至少擅长一种编程语言，最好是C ++，Java，Python，Go或C。如果您擅长于API，面向对象的设计和编程，请知道如何测试您的代码并知道如何处理边界情况。请注意：访谈的重点是概念理解而不是记忆。

算法：

掌握自下而上和自上而下算法来解决问题的使用。了解算法的复杂性以及如何优化/更改算法。熟悉解决Google问题的算法：与数据结构相关的分类，划分和征服方法，动态编程，贪婪，递归或算法。了解Big-O符号（例如运行时），并准备诸如Dijkstra和A*之类的复杂算法。在编写代码之前，建议您讨论或详细说明您想到的算法。

排序方式：

熟悉常见分类类型及其有效的输入数据类型。考虑运行时间和空间。例如，在特殊情况下，插入排序或基数排序比一般快速排序要好得多，合并排序，堆排序答案。

数据结构：

研究尽可能多的数据结构。最常用的数据结构是数组，链接列表，堆栈，队列，哈希集合，哈希图，散布表，词典树，树木，树木和二进制树，堆和图。了解内部数据结构以及哪种算法倾向于与数据结构一起使用。

数学：

一些访调员会问一些基本的离散数学问题。尤其是在Google，因为Google的工作通常会暴露于计数问题，概率问题和其他离散数学101情况下。在面试前花一些时间记住基本概率理论和组合的基本要素。熟悉N选择问题和类似问题。

图片：

考虑是否可以将问题应用于图形算法，例如距离，搜索，连接和循环检测。有三种图形表示方法：对象和指针，矩阵和邻接列表。您需要熟悉每种方法及其利弊。掌握基本图形遍历算法，广度优先搜索和深度优先搜索。了解它们的复杂性，了解应使用哪些情况以及如何在实际代码中实施它们。

递归：

许多编码问题涉及递归的概念并用递归编码提供解决方案。对于可以通过迭代方法解决的问题，请使用递归找到更好的解决方案。

第3部分其他问题

裙子：

大多数访谈不需要特定的着装要求，但是招聘人员会告诉您如何最合适的衣服。如果您不确定哪种样式适合自己，请做自己，只是穿您认为舒适的衣服。

如何组织面试答案：

回答问题时，请确保说明您如何提出解决方案，以便您想到任何想法。

做准备时要考虑的有用问题：

在独立工作和参加团队合作时，如何使自己的能力充分利用？您在学习期间和工作场所遇到了哪些挑战？您是如何克服这些挑战的？您有哪些技能和经验是申请此职位的优势，为什么？

如果您不了解面试问题：

您可以要求面试官明确说明，并根据需要冷静地回答问题。