MySQL数据库优化秘籍：突破性能瓶颈，实现高并发与高可用？

作为一名后端工程师，MySQL 在日常工作中是频繁使用的数据库系统之一。然而，随着移动互联网的迅猛发展，集群架构逐渐成为行业主流，对数据库在处理高并发和高可用性等方面的要求也日益增强。

应聘者是否掌握了必要的底层架构和基本原理的运用能力，这已成为互联网企业在选拔人才时的重要评判依据。若仅限于对数据库的建立、表格的创建、数据的增删改查等基础操作的熟练，那么他们终将被企业所淘汰。举例来说，面试官在面试过程中常常会提问：

如何增强查询语句的执行效率？如何打破单一数据库的性能限制？如何实现数据库在并发访问和高可用性方面的优化？

为了深入理解MySQL的系统结构、运行机制以及索引的优化策略，本文向您推荐一份“MySQL数据库优化”指南，该指南尤其适合那些希望系统性地掌握MySQL索引调整、事务处理和锁机制优化等高级知识的朋友。

MySQL如何优化

数据库设计

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MySQL数据引擎

年薪50万的Java岗MySQL考核准则

MySQL 面试专题（140道题含答案解析）

数据库基础知识：

为何选择数据库？SQL究竟是什么？MySQL与Oracle、SQL Service有何不同？数据遵循的三大范式是哪些？MySQL中涉及权限的表格有哪些？MySQL的binlog支持哪些录入格式？这些格式之间又有哪些差异？数据库中常用的函数有哪些？

数据类型

mysql有哪些数据类型

引擎

MySQL的MyISAM存储引擎与InnoDB存储引擎有何不同？它们在索引构建方面有哪些差异？InnoDB引擎具备哪四大显著特性？

存储引擎选择

什么是索引？索引有哪些利弊？如何建立索引？它有哪些益处，又有哪些种类？简要介绍不同类型的索引及其功能，探讨索引的应用场景，主键索引与唯一索引有何区别，以及索引有哪些不同类型的数据结构，如B树和哈希。

MySQL 优化最佳实践

MySQL思维导图（Xmind）

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